🟥🟦🟩Warum die KI-Revolution (noch) ausbleibt
Neue Roboter, neue Open-Source-Modelle, KI-Agenten in der Praxis uvm.
Ich habe vielleicht das größte Problem praktischer KI-Anwendung identifiziert. Sollte es auch das deine sein, haben wir hier eine ggf. große Möglichkeit - ich freue mich auf deinen Input!
Min:
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Highlight / in eigener Sache:
Ich war die letzten Tage wieder auf verschiedenen Events unterwegs:
Was ich dabei mehr und mehr mitbekomme, ist das meiner Meinung nach zentrale Problem angewandter KI: Niemand weiß, was er damit machen kann und soll. Weder die Tools sind bekannt, noch die richtige Konfiguration, noch konkrete Prompts, noch realistische Erwartungen damit, noch worauf man achten sollte:
KI ist die komplexteste und mehrwertstiftendste Technologie der Menschheitsgeschichte. Doch sie kommt ohne Handbuch. Und einfach nur davor zu sitzen und auf gut Glück etwas einzugeben ist eine abstrakt riesige Hürde. Psychologisch wie produktiv:
Meinem Verständnis nach ist KI aktuell wie eine riesige, undurchschaubare Gewitterwolke für die meisten. Man sieht und hört, was man damit machen kann, wie crazy alles ist und dass es die nächste Revolution ist. Doch an konkreten Regentropfen, die auf das Pflänzchen des eigenen Unternehmens fallen und es damit zu wachsen bringen, fehlt es aktuell noch fast überall.
Es ist wie “Sei mal charismatisch!” - danke, sehr hilfreich! Vs. “Lächle, gib anderen die Hand - nicht zu stark, nicht zu schwach - Frage nach etc.”: Ohne Vorwissen bringen dir grobe Tipps nichts, weil du sie nicht in deine eigene Lebenswirklichkeit übersetzen kannst. Und damit bist du verwirrter als vorher und umso gefrusteter.
Sollte das der Fall sein, habe ich vielleicht eine Lösung dafür. Doch jetzt interessiert mich deine Meinung, siehst du das auch als zentrales Problem?
Damit ab zu den Events der letzten Tage, mehr zu diesem Thema, sobald ich mehr Datenpunkte (von z.B. dieser Umfrage) habe:
Legende für die folgende Beschriftung:
🟥Schlüsselwissen,
🟦Anleitungen / Strategien und
🟩Werkzeugen
🟥🟦🟩Adobe wirft sich mit eigenen Features tiefer ins KI-Video-Game
🟥Sehr guter Artikel samt Visualisierungen zum “Drama hinter dem Boom”, KI-Chips:
🟩Twitter wiederholt die gleichen Probleme von KI-Modellen die wir seit über einem Jahrzehnt haben mit grok
🟦🟩KI ist vertrauenswürdiger und überzeugender als Menschen: Akt 2
🟩Ein neuer Anbieter von GPT-4-Level KI: Reka (Mehr zum Unternehmen)
🟩Mistral baut die effizientesten OpenSource-KI-Modelle:
🟦🟩Apropo OpenSource-Modelle: LLama 3 von Meta ist draußen und hat einige spannende technische Features und Komponenten (für mich sticht die Ratio von Parametern zu Trainingsdaten am meisten heraus - beste Kompaktanalyse für mich ist diese)
🟦🟩KI fliegt Kampfjets besser als Menschen (Mehr zu Chancen und Risiken von KI und Gesellschaft)
🟩Selective Language Modeling: (Einer von Hunderten Wegen) Wie KI-Systeme noch besser werden
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Für Endanwender
🟦🟩Man kann jetzt mit eigenen GPTs beginnen, Geld zu verdienen
🟩Robotik hat einen neuen Sheriff in town: (Mehr dazu)
🟩Doch auch an der Open-Source Robotic-Front gibt es massive Fortschritte, z.B. mit ALOHA unleashed von Google
🟦🟩Sehr guter Abschnitt zum praktischen Umgang / Blickwinkel auf KI-Agenten - Meine Key-Learnings:
Warum sollte man eine komplexe Aufgabe in Unteraufgaben splitten, wobei am Ende immer das gleiche Model antwortet? Weil es besser funktioniert!
Zweiter wichtiger Punkt: Jeder Agent hat sein eigenes Kontextfenster, allein aus diesem profanen Grund ergibt ein Split also Sinn (Auch wenn praktisch unendlich große Kontextfenster prinzipiell möglich scheinen)
Sie lassen sich ähnlich wie Menschen in Aufgabenfelder splitten - das “KI Management” von dem ich letzte Woche geschrieben habe - Vielleicht ist der Managementaspekt allein der zentrale dabei:
🟦🟩Google hat seit ein paar Tagen dazu eine eigene Umgebung für KI-Agenten gebaut (Für alle Entwickler)
🟦🟩OpenAI eröffnet neue Nutzungsszenarien mit Batch-Anfragen für z.B. Unternehmen und alle mit vielen Anfragen an das System
Für Entscheider
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🟦Das sind die vielleicht übernächsten großen KI-StartUps
🟦Wie Abu Dhabi sich zum globalen KI-Zentrum machen möchte
🟥KI und (Urheber)Recht: Der nächste Datenpunkt
🟦Wie Unternehmen mit KI und Produkten auf KI-Basis umgehen sollten, möchten sie langfristig erfolgreich sein
Das war’s für heute, bis nächste Woche 🤖
Ben