🟥🟦🟩Der GPT-Killer (dieses Mal wirklich!?)
KI-Bilder mit Top-Text, KI-Agenten, Umgang mit KI-Überforderung uvm.
Hi, es ist wieder viel passiert und ich höre auf euer Feedback und verbessere meinen Newsletter entsprechend. Legen wir los:
Min:
Autonome Agenten zeigen großes Potential, die ersten kann man jetzt selbst austesten
Geschwindigkeit und Intensität der aktuellen KI-Entwicklungen können einen nachvollziehbarerweise schnell überfordern. Wie der Deepmind-CEO und Ich damit umgehen
Ein wundervoller Business-Case wie man von 0 eine eigene Geschäftsidee validieren und bereits damit Geld einnehmen kann (Nur das die Umsetzung hier leider fast schon komisch schlecht war)
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Highlight / in eigener Sache:
Ich durfte die Keynote beim KI-Event des Sparkle Lab halten, was wirklich viel Freude und Austausch mit spannenden Leuten gebracht hat. Danke dafür! Wer mich ebenfalls buchen möchte muss wahrscheinlich Geduld mitbringen aber kann es gern hier versuchen. (Vielen Dank für die tollen Bilder an Simone Kessler!)
Max:
Hier meine persönliche Einordnung der wichtigsten Events der letzten Tage1:
Mehr:
Legende für die folgende Beschriftung:
🟥Schlüsselwissen,
🟦Anleitungen / Strategien und
🟩Werkzeugen
🟦🟩 Transparenzen in KI-Bildern, gutes Feature!
🟥Sehr gute Betrachtung wie KI uns konkret helfen kann durch Wissenschaft Probleme in der Welt zu lösen. Stimme dem weitestgehend zu bis auf die Einschränkungen, welche uns Science of Progress dahin tendenziell zeigt. (zB hier)
🟩Google versucht gegen (KI-generierten) Massen-Spam vorzugehen
🟥Schwer zu sagen wie viel Langzeit-Trend darin steckt aber wir sehen eine sachte Entkopplung von IT- und KI-Jobnachfrage:
🟦🟩KI-Agenten bleiben eines der heißesten Themen im KI-Bereich mit Ansätzen wie diesem oder diesem - beispielhaft hier gut zu sehen (Arc kann man hier selbst testen):
🟥Mehr und mehr KI-Bio-StartUps- und Ansätze betreten die Bühne
🟥Indien wählt einen interessanten Weg der KI-Regulation über zentrale Anmeldung
🟥Interessante Position samt Gedankenexperiment zu KI-Regulation
🟦Was uns das “Einzelne-Bananen-Problem” über KI-Weltverständnis verrät
🟥🟩Auch Softwareseitig ist noch sehr viel Potential in KI-Systemen, hier am Beispiel 1Bit-Modelle
🟦Beispiel aus einem anderen Bereich um exponentielles Wachstum zu verstehen:
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Für Endanwender
🟩 Die Claude-3 Familie von Anthropic wurde vorgestellt und mit ihr in einigen ausgewählten Bereichen der erste faktische GPT-4 “Killer” (Wenn auch ggf. nicht GPT-4 Turbo) - Meine Einschätzung: Für einige sehr ausgewählte Fälle wie Schreiben in spezifischen Stilen, Arbeit mit seltenen Sprachen oder komplexeren Codingproblemen ein ~ 10h-Austesten und anschließendes Entscheiden wert, Rest noch unklar
🟦🟩Der fehlende praktische Baustein zu Text-to-Hollywood-Videos wurde nun geschlossen
🟥🟦Umgang mit KI-Überforderung: Ich werde immer wieder gefragt, was ich tue das der permanente KI-Wirbelsturm mich nicht permanent überfordert. Meine Lösung ist die gleiche wie die von Deepmind-CEO Demis Hassabis wie hier ausgeführt; Ich habe hochqualitative Mentalmodelle basierend auf first principle Thinking, die mir Entwicklungen wie Sora, GPT-4 usw. bereits als “Schatten” voraussenden, so dass mich das tatsächliche Bild am Ende wenig überrascht. Führe ich weiter in meinem Video oben aus.
Ein Logo mit RunwayML in ein Video verwandeln
Erstelle ein neues Logo oder verwende ein bereits vorhandenes Logo.
Gehe auf die RunwayML-Website und klicke auf "Kostenlos anmelden".
Wähle Option Bild-zu-Bild-Generierung unter Bild generieren auf der linken Seite und lade dein Logo-Bild mit Komposition und Logo hoch.
Gib die gewünschte Eingabeaufforderung ein, um das Logo entsprechend zu ändern.
Beispiel-Prompt:
prompt: apple logo standing in [location] preset: Cinematic weight: 8.0
Sobald das gewünschte Bild fertig ist, gehe zu Text/Bild zu Video und lade dein Bild hoch.
Klicke auf 4s generieren und warte auf die Verarbeitung.
Dein Video ist in wenigen Sekunden zum Download bereit.
🟦🟩Text to Image mit brauchbarer Schrift ist endlich größtenteils gelöst wie es scheint, hier am Beispiel der neuesten Version von Ideogram:
🟩Ein Tool, welches hilft Informationen aus all den anderen Tools zu ziehen, die man täglich nutzt
🟩Das nächste Text-to-Video-StartUp welches sich auf dem Radar zu behalten lohnt (wie es scheint)
🟩Githubs Copilot Enterprise Variante ist jetzt buchbar
🟩Microsofts Copilot for Finance ist jetzt nutzbar (ob brauchbar steht noch aus)
🟩ChatGPT liest Antworten in den Apps jetzt auch vor wenn gewünscht
🟥Gute Übersicht zu generativer KI in Social Media Marketing aktuell
🟥Doch, KI kann auch bei vollkommen neuen Ideen helfen - Beispiel Zug 37 oder konkret mit diesem Tool (Paper) (Dazu mache ich nochmal ein eigenes Video)
Für Entscheider
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🟩 Gute Übersicht als Basis für technische Entscheidungen zum Einsatz von LLMs entlang von Dimensionen wie Time to first Token:
🟦🟩 Wie man KI nicht als eigenen Business-Case einsetzt. (Wobei die Idee zu validieren richtig gut ist - nur muss man dann halt auch liefern)
🟦 Gute Betrachtung von NVIDIA innerhalb der “magnificent 7”
Das war’s für heute, bis nächste Woche 🤖
Ben
Da sich das vermehrt gewünscht wurde und in Videoform wahrscheinlich am sinnvollsten ist, teste Ich dies in genau dieser Form weiter aus. Again: Bei Feedback gern her damit! (Warum ist mein Newsletter auf Deutsch, das Video jedoch in Englisch? Weil YouTube bald sein KI-Dubbing ausrollt und damit nativ in jede Sprache übersetzt, damit erreiche ich heute mehr Leute und habe morgen eine größere sprachliche Abdeckung, welche auf diese Reichweite fällt - so zumindest der Plan)