🟥🟦🟩Von Geborenen zu Erschaffenen
GPU-LLM-Anleitung, Tools, Handbücher, Einsatzszenarien uvm.
Ich arbeite gerade an a) vielen und b) großen, umfangreichen, und/oder hirnkapazitätsziehenden Projekten - so sehr gar, dass mein Newsletter etwas hintenunter fiel. (Mehr dazu in Bälde, good stuff takes time ;)
Nun aber endlich wie immer meine Perspektive was an KI-Entwicklungen der letzten Wochen in 3-5 Jahren relevant bleiben wird:
Legende für die folgende Beschriftung:
🟥Schlüsselwissen,
🟦Anleitungen / Strategien und
🟩Werkzeugen
Allgemein
🟥🟦Die Menschheit stirbt in Echtzeit aus - das mag für manchen immer noch komisch klingen, ist aber seit Jahrzehnten im Gange. Fertilitätsraten lügen nicht, noch lassen Sie sich (momentan) ökonomisch wieder anheben. So viel zu den Fakten. Doch was heißt das? Ich finde die These spannend, dass Roboter und KI’s, Erschaffene, die Geborenen mehr und mehr ablöst:
🟥Nicht zwingend KI-related aber extrem cool und hoffnungsspendend: Ggf. lässt sich das Endlagerproblem von radioaktiven Abfällen von Millionen auf Tausende Jahre senken - und damit beherrschbar machen! All das, während sogar noch wertvolle Ressourcen aus dem Müll gewonnen werden - eine Nachricht zu cool sie nicht zu teilen! Mehr hier
🟥🟦Die wahrscheinlich beste Beschreibung meiner aktuellen Intuition zu KI-Entwicklung - aus einer völlig anderen Richtung: Von einem Historiker
🟦🟩Wer sich fragt wo KI als nächstes hingeht, der kann direkt bei OpenAI nachschauen:
🟥🟩Warum der KI-Boom lange nicht vorbei ist, Reasoning-Innovation-Edition, #🥥: Coconut (und auch ähnliches mit Diffusion-Modellen, die langsam an klassische LLMs heranreichen)
🟩Neuestes Kapitel (und noch eines) der lustigen Jagd “Benchmark → Saturierung → Neuer Benchmark etc.”
🟥🟦Expertise wird vervielfacht, Durchschnitt wird ausgelöscht ist auch mehr und mehr der messbare Stand in der Wissenschaft und führt mehr und mehr sogar vollständig allein Forschung aus (!!!) - wenn das zum stabilen Standard wird, Hallojulia noch eins… Google mach natürlich auch mit, was die Wahrscheinlichkeit und potentiellen Impakt nur noch weiter erhöht:
🟦(UND KI kann an allen Stellen der KI-Entwicklung selbst verbessernd wirken, Beispiel CUDA-Kernels - die Beschleunigung wird also eher nur noch beschleunigt…)
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Für Endanwender
🟦🟩Eine der besten Einordnungen / Grobanleitungen zum (teilweise völlig) anderen Umgang mit Reasoning-Modellen vs. klassischen LLMs
🟥🟦Gutes Paper als praktische Orientierung vom Echtwelteinsatz von KI-Systemen und dem theoretisch lang diskutierten und jetzt immer konkreter messbaren Unterschied im Einsatz für Augmentierung vs. Automatisierung (mit der Einschränkng, dass nur Claude untersucht wurde, was relativ wenige kennen und effektiv fast nur zum Coding eingesetzt wird von denen, die es kennen):
🟦“AI isn't just automating tasks–it’s freeing our best thinking” - Eine der besten Übersichten über einen der am meisten unterschätzten Effekte von Gen KI mMn (Gute Vorgehensweise zum “Vibe Coding” direkt von einem Google Engineer)
🟦Grob-Anleitung von OpenAI wann man Reasoning- und wann normale LLMs am besten einsetzt (und hier auch noch eine ganz praktikable von Microsoft als Ergänzung):
🟦🟩Geht es nach OpenAI wird das Gewusel und die absolute Unübersichtlichkeit mit einem Dutzend Modellen, die von außen gar keinen Sinn ergeben, bald übersichtlicher:
🟦Eine der pragmatischsten Ressourcen direkt von einem OpenAI-Mitgründer zur Kunst des Post-Trainings
🟦Um KI praktisch wirklich zu verstehen, helfen Fallstudien gut. Loveable (schnellstwachsendes Start-Up Europas) ist eine davon die zeigt, wie dramatisch die KI-Auswirkungen auf ein Business sein können (mehr):
🟦Gute Anleitungsbibliothek- / Übersicht zu Gen-AI-Cases aller Coleur
🟦Eines der wahrscheinlich besten Playbooks zum eigenen GPU-Training entlang von LLM-Clustern - für jeden ML-Interessierten ist Reinschauen ein Muss, für alle anderen sind die Bilder und Beispieltools vermutlich hübsch :D
🟥🟦Andere Dimension den Impakt von Coding-KI’s zu messen: Entlang dem dadurch eingebrachten Geldwert - Spannend:
Für Entscheider
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🟥🟦🟩 KI ist endlich gut genug um auch datensensible Aufgaben zu erledigen - nicht selten im 90%+ Einsparungs-Bereich (Beispiel Pharma / Medizin)
🟦🟩KI-Systeme können nicht nur an Meetings teilnehmen, sondern werden auch immer besser darin
🟥🟦Immer noch eine der besten Quellen um schnell ein umfassendes Bild über KI-Entwicklungen zu bekommen
🟦Kein dringender Usecase für mein aktuelles Business aber wahrscheinlich einen Blick wert: 100% Automatisierte (Social Media) Werbung
Das war’s für heute, bis nächstes Mal 🤖
Ben