🟥🟦🟩Synthetische Menschen sind DA!
GPT-4o, beeindrucktende KI-Fallstudie, KI-Scham uvm.
Die letzten Tage ist der KI-Space wieder mit Warp-Speed unterwegs gewesen. Hier wir immer meine Perspektive was davon in 3-5 Jahren relevant bleiben wird:
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Legende für die folgende Beschriftung:
🟥Schlüsselwissen,
🟦Anleitungen / Strategien und
🟩Werkzeugen
🟥🟦Guter Artikel zur Schwierigkeit KI-Systeme wirklich sicher zu machen, hier am Beispiel Sprache:
Disorientation. That’s the main sense of this era—that something is looming just over the horizon, but you can’t see it. You can only feel the pit in your stomach. People build because they can. The rest of us are forced to adapt.
🟦Wie LLMs funktionieren, erklärt ohne Mathematik
🟦🟩KI kann helfen eine der schlimmsten Geißeln der Menschheit, Landminen, wirkungsvoll, effizient und ungefährlich zu entschärfen - Der erste wichtige Schritt ist getan
🟥Es gibt immer mehr synthetische Dörfer (Und auch komplette synthetische Kliniken! Again, die Gesundheitsbranche ist eine der sinnvollsten für KI aktuell):
🟦🟩OpenAIs KI wird weiter demokratisiert in Form von “Specs”
🟥Selbst Katy Perrys Mutter hat diesen Deepfake von ihr auf dem roten Teppich nicht erkannt - die Zeiten, in denen wir Bildern online trauen konnten sind damit größtenteils vorbei
🟦🟩KI gibt Sänger nach Schlaganfall seine Stimme wieder
🟥Spannend zu sehen, wo die aktuellen Forschungsschwerpunkte im KI-Bereich liegen:
🟩Die nächste Version von GPT-4, GPT-4o ist veröffentlicht worden und ist: ok - kostenlose Nutzung und einige Features, vor allem sprachlicher Natur sind super aber insgesamt ist es ein kleineres Update meiner Meinung nach (Wie von OpenAI auch angekündigt, ihr explizites Ziel ist es mittlerweile ja, die Öffentlichkeit NICHT mehr zu überrollen) - Ich finde die Perspektive von CEO Sam Altman hingegen spannend - Hier ein Beispiel der neuen Features:
🟥Noch ein deutlicher Hinweis dafür, dass KI-Systeme aktuell noch unfassbar ineffizient sind (Kurzform: Man braucht nicht für jede Anfrage immer das gesamte LLM)
🟩KI-unterstütze Games sehen bald wahrscheinlich absurd gut aus
🟥Können KIs Lernen ohne zu Lernen? (Kausalitäten als Emergenzphänomene)
Für Endanwender
🟦Drei Tipps um KI-Texte menschenähnlicher klingen zu lassen
🟩Microsoft macht mit “Auto-Complete” jeden zum Prompt Engineer
🟩KI-Antwortmaschine speziell für Entwickler
🟩Mit Sora können auch einzelne Video-Elemente verändert werden - noch nicht perfekt aber vielleicht bis zum Veröffentlichungsdatum konsistent sehr gut?
🟦Kompakter Onlinekurs zum Einsatz von KI für Programmierer
🟩Endlich die ersten News von Autodesks 2D to 3D-KI! Die Gerüchte dazu habe ich vor knapp zwei Jahren das erste mal gehört, jetzt gibt es zumindest eine konkrete Aussicht darauf
🟩Weitere Antwortmaschine mit extrem viel Auswahl im Backend - ob / wo sinnvoll muss jeder selbst entscheiden
🟦Vielleicht kann man sich Finetuning bald sparen, da Beispiele besser skalieren?
🟥🟦Eines der eindrucksvollsten Fallbeispiele für KI-Startups der letzten Monate:
Etwa 50 Prozent des Codes von Magnific wurde sogar mit dem KI-Textbot GPT-4 geschrieben. Man habe ein KI-Tool mit KI entwickelt, so Lopez. Er sieht darin einen Paradigmenwechsel vom Lean-Start-up zum KI-Start-up.
"Ich glaube, wir sind eines der schnellsten reinen Bootstrapped-Unternehmen in Bezug auf Wachstum und Akquisition, sicherlich in Spanien, wahrscheinlich in der EU und vielleicht sogar in den USA", schreibt Lopez.
Dieser rasche Exit zeigt, dass KI-basierte Dienstleistungen auch mit geringen Ressourcen und in kurzer Zeit ein großes Publikum erreichen und für etablierte Unternehmen interessant werden können.
"Wir glauben, dass wir bald 'Einhörner' sehen werden, die von KI angetrieben werden", schreibt Lopez. Im Finanzjargon ist ein Einhorn ein Unternehmen, das eine Milliardenbewertung erreicht.
Für Entscheider
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🟦Ein weiteres Beispiel für KI-Systeme im Gesundheitswesen - einer der größten nächsten Anwendungsbereiche für KI
🟩KI beeinflusst spürbar die Wissenschaft in mehr als einem Weg - wichtig da ggf. nachzusteuern / transparent vorab mit den eigenen Mitarbeitern zu sein:
🟦🟩Warum KI gute Rahmenentscheidungen braucht: Spionage wird besser mit ihr, wenn gewollt
🟦Wie Singapur mit der Frage der Trainingsdaten-Quellen umgeht
🟦60 Mitarbeiter, 6 Milliarden Dollar-Bewertung - auch wenn man die Relation zu Recht angreifen kann, zeigt Mistral gerade exemplarisch, wo wirtschaftlicher Wert hinsteuert
🟥🟦Die interessanten Blüten von “KI-Scham”
Das war’s für heute, bis nächste Woche 🤖
Ben