🟥🟦🟩So viel war lange nicht los!
Neue KI-Benchmarks, neue Tools, neue KI-Fähigkeiten... SO viel neues!
Die letzten Tage waren absoluter Overdrive im KI-Space: Ein halbes Dutzend neuer, kleiner LLMs, ein KI-System besser in Mathe als nahezu jeder Mensch und so. viel. mehr! Springen wir direkt rein:
Legende für die folgende Beschriftung:
🟥Schlüsselwissen,
🟦Anleitungen / Strategien und
🟩Werkzeugen
Allgemein
🟦🟩Auch Raumgestaltungs-KI braucht noch ein kleines bisschen
🟥Das ist die erste Miss KI
🟩Ist das die Zukunft der Bildung?
🟥Moores Law scheint auch für Kupfer zu gelten:
🟦KI-Systeme nachhaltig sicher zu machen bleibt eine große Aufgabe… (Heißt: Vergangenheitsformen + LLMs = Oh shit)
🟥KI-gestützte Einstellungsprozesse werden als fairer empfunden, wenn Rasse oder Geschlecht nicht berücksichtigt werden
🟦Im wilden KI-Westen bleibt Datenquelle halt Datenquelle. Heute: YouTube wird von nahezu jeder Firma als Trainingsgrundlage genutzt, ob sie will oder nicht
🟩Eines der cutesten Tools this far: Man kann wiederkehrende Vögel benennen und die KI erkennt sie, sobald sie zu einem fliegen
🟥Wenn die Länge stimmt, sind wir nächstes Jahr >90% zum Ein-Klick-Hollywood-Film; aktuelles Beispiel: Dieser Trailer
🟥🟩Auf Transformern basiert die aktuelle KI-Welle. Basiert die nächste auf TTTs?
🟥Augenreflexionen: Wieder eine der Deepfake-Erkennungsstrategien, die leider die nächsten Updates von KI-Tools nicht überstehen werden, fürchte ich
🟥Die ersten selbstverstärkenden Schleifen beim KI-Training nehmen Fahrt auf
🟦🟩NeedleBench ist ein Benchmark, auf das tatsächlich viele gewartet haben
🟥KI aktuell kann kaum reasoning einsetzen, jetzt gemessen
🟥Der vielleicht größte KI-Durchbruch dieses Jahr: KI kann jetzt auch nahezu auf Weltklasse-Level rechnen!
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Für Endanwender
🟦Eigene Code-Agenten mit Claude bauen (Repo)
🟩Open-Source Text to Image Tool wie StableDiffusion
🟩GPT ist ohne Ankündigung signifikant besser für Bilder mit Text geworden wie es scheint
🟩KI-Tool für Comics
🟩Googles Präsentations-Videos sind irgendwie leicht underwhelming für mich
🟥🟦Es gibt jetzt auch KI-Leaderboards für Bild- und Videogeneratoren (oder auch hier, sehr umfangreich aber damit vielleicht auch schon wieder zu komplex für viele Anwendungsfälle)
🟦Guter Take wo Coder + KI aktuell stehen - Beginnern hilft es, Profis hält es eher auf
🟦🟩Wie MoEs (Mixture of Experts) funktionieren (und man sie selbst anwenden kann)
🟩Wer einen sicheren Schreibassistenten sucht, bei Proton ist man normalerweise sehr richtig
🟦Wie KI Anfängern und Menschen OHNE jede Code-Erfahrung hilft, verschiedenste Tools zu bauen (Cool!)
🟩OpenAI testet seine eigene Antwortmaschine SearchGPT
🟩Bild to 3D-Tools werden weiterhin nahezu wöchentlich besser
🟩Mixture of Experts auf Steroiden (Es gibt noch SO viele Möglichkeiten KI besser zu machen, jeez)
Für Entscheider
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🟦Die Kennzeichnungspflicht für KI-Bilder kommt (ob sie praktisch relevant ist, steht auf einem anderen Blatt)
🟦Llama 405B (das ggf. beste KI-System aktuell) wird in der EU nicht veröffentlicht aufgrund von Datenschutzfragen
🟩Manche Smartphone-KI-Features sind heute schon ziemlich cool
🟩Es geht weiter mit KI-Agenten, heute: Salesforce Einstein für den Customer Service
🟦Wer sich fragt, ob Unternehmen noch immer fieberhaft nach KI-Anwendungsfällen suchen, der schaue sich Tinders aktuelle Idee an Bilder mit dir auszusuchen
🟩GPT-4o-mini eröffnet der breiten Masse kleine KI-Tools für skalierfähiges, bezahlbares Deployment etc. - auf dem Weg zu “Intelligence to cheap too meter” (Mistral legt im gleichen Zug nach, Apple ebenfalls)
🟦Was bedeutet Open Source bei KI’s? Warum “open-washen” manche KI-Anbieter ihre Modelle? Wie viel Open Source wirklich in Open Source LLMs steckt, beleuchtet u.a. dieses Paper:
🟦Vielleicht eine Blaupause im industrieübergreifenden Umgang mit der Implementierung von KI?
🟦Was der Crowdstrike-Fail ggf. für KI bedeutet
🟥Warum auch immer, scheinbar ist Deutschland doch ganz gut auf KI vorbereitet (zumindest laut dem IMF, nicht unbedingt die techlastigste Quelle):
🟦Eindrucksvolle Case Study wie EA dank KI eine absolute Herkulesaufgabe gemeistert hat und so ein neues Spiel gebaut bekommt
🟥“Nvidias 3-Tages-Verlust übersteigt den Wert von 96 % des S&P 500” zeigt die Dimensionen des aktuellen KI-Booms sehr gut
🟦Case Study: Granularer Gen-KI-Tool-Einsatz der New York Times steigert die Kampagnenleistung
🟦Warum China das KI-Rennen wahrscheinlich verlieren wird
Das war’s für heute, bis nächste Woche 🤖
Ben