🟥🟦🟩KIs können Computer steuern!
State of AI 2024, 90% der Callcenter sind offiziell tot, Tech ist erstmals teurer als Mitarbeiter uvm.
Howdy! Viel war KI-los, hier stark destilliert:
Legende für die folgende Beschriftung:
🟥Schlüsselwissen,
🟦Anleitungen / Strategien und
🟩Werkzeugen
Allgemein
🟥🟦🟩KIs können jetzt Computer bedienen (Absolutely HUGE) - Erster Praxisbericht und eine von drei Demos:
🟥Exponentilwachstum ist schwer greifbar, daher hier am Beispiel Solarzellen: “We use about 1/8th as much silicon to make a watt of solar panels as we did 20 years ago.” (Mehr)
🟥o1 ist auf GPT-2 Level und wird wohl rasch massiv besser
🟥KI-Fortschritte können neben den offensichtlichen Quellen (Hardware, Scale etc.) auch zusätzlich aus völlig unerwarteten Quellen kommen. Beispiele sind differential transformers und linear-complexity multiplication (ℒ-Mul) algorithms (Nur als Beispiele um zu zeigen das Fortschritte noch SO zahlreich auf uns warten):
🟥GPT war mal eine kleine Demo - ich liebe diese Geschichte
🟥Die Nobelpreise für Physik und Chemie gehen dieses Jahr zu großen Teilen an KI-Entwicklungen - auch hier ist der Shift nun nicht mehr übersehbar
🟥🟦Der diesjährige State of AI Report ist erschienen, wieder randvoll mit unfassbar gutem Wissen - sehr zu empfehlen!
🟥Wer nach Indizien sucht, das wir vom Daten- ins KI-Zeitalter gewechselt sind, hier ein weiteres (OpenAI hat die größte VC-Runde ever abgeschlossen):
🟥Wenn wir mit Gentools wie CRISPR weiter machen, landen wir vll hier:
🟥KI’s gehen noch ungleich besser, wenn man ihre Schwächen aussortiert
🟦Ein paar andere Visualisierungen und Fakten, woran man den Shift ins KI-Zeitalter festmachen kann:
(Krass vor allem wenn man bedenkt, das GPUs gerade einmal 25 Jahre alt sind)
🟥Gibt es von Claude nur aufgrund der anstehenden Wahlen noch keine Multimodalität?
🟥Kann o1 doch kein Reasoning? “Die Skalierung von Daten, Parametern und Rechenleistung würde zu besseren Mustererkennungsprogrammen führen, aber "nicht unbedingt zu besseren Argumentationsprogrammen"“ Ändert nichts an der praktischen Relevanz, dennoch: Hm. + Ist das probabilistisches Schlussfolgern? Was ganz anderes (Reasoning Arten)?
🟥Lösung für Halluzinationen: LLMs wissen die Antwort schon?
🟥LLMs mit 95% weniger Energieverbrauch?! (KI ist so wichtig und so energie-intensiv das Unternehmen jetzt eigene Atomkraftwerke einkaufen / bauen - Beispiel Google)
🟦LLMs = Crowdsourcing: Gut bei allgemeinen, weniger gut bei speziellen / kontroversen Themen (?)
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Für Endanwender
🟦🟩Spiele generieren statt programmieren! (Selbst erleben)
🟩State of the Art für Industrieroboter - nächstes Problem gelöst, Leitern:
🟩CPU- statt GPU-LLM
🟩Medizin x AI Kapitel 702: Digitales Stethoskop
🟦Wir sind endlich einen großen Schritt vorwärts gekommen dabei, das KI-Systeme Tabellen lesen können
🟩AI die zu viel denkt (Spaßtool)
🟦🟩Synthetische Daten selbst generieren, die etwas fortgeschrittenere Variante
🟦🟩Arbeit mit KI ist aktuell manchmal langsamer, dafür aber besser - Beispiel: Neuer Mathematikbeweis (und von dort aus zu “industriellen” Anwendungsfällen?)
🟦Tennis-Juroren werden jetzt auch durch KI ersetzt
🟥Generative Robotik ist in full swing
🟦🟩Bald kann man sich in Videocalls von KI vertreten lassen - sprechen dann nur noch KIs miteinander?
🟥Das Internet besteht mehr und mehr aus KI - mit teilweise bizarren Resultaten (Hier am Beispiel Wikipedia)
🟦🟩Mit nur einem Tool Spiele der 90er in die heutige Zeit holen
🟦🟩Mit dem Weltwissen sprechen: Webseiten steuern, Bilder malen, mit Dokumenten sprechen, Bewerbungsgespräche vorbereiten, Mit Comics / Animes / … sprechen (Tool)uvm.
🟦Vorsicht: Mittlerweile können ganze digitale Personas geklont werden (Bedrückendes Beispiel hier)
🟦Quick wins: $20/Monat ChatGPT vs. $500/Stunde Anwaltskosten, Knöllchen umgangen (Jedoch Obacht beim Rechtseinsatz!)
🟦Vorsicht vor “Pig Butchering Scams” gehebelt durch AI, mehr und mehr auch autonomen Kampfdronen (und Roboter) und Deepfake-Unternehmen
🟦🟩Man kann sich die ersten eigenen Agenten-Schwärme zusammenbauen
🟦Der beste Orientierungs-Prompt
🟦Anleitung um eigene KI-Filme zu bauen (Beispiel; mehr)
Für Entscheider
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🟥🟦Guter Read zu Service as a Software im Speziellen! (Für jeden IT-Dienstleister must read auf sehr absehbare Zeit!)
🟥Google gibt erstmals mehr Geld für Tech als für Menschen aus - ist das der Beginn einer der größten Shifts in Organisationen seit sie entstanden sind?
🟥Die ersten Nachfolge-Optionen zum SEO kristallisieren sich heraus - Hier am Beispiel “GEO - Generative Engine Optimization”
🟦🟩Der letzte Baustein 90% der Callcenter automatisieren zu können: Speech-to-Speech (Aktueller Preis: etwa 10x von indischen Callcenter-Agents - Die Qualität von KI ist allerdings heute schon arguably ungleich besser und wenn die Trends stabil bleiben in weniger als 12 Monaten günstiger)
🟦🟩Amazon verbietet ChatGPT & Co und kontert mit teilverschlüsseltem, internen Chatbot, Cedric
🟦Amazon setzt in seinen neuen Warenhäusern 10x mehr Roboter ein als zuvor
🟥Autonome Agenten können jetzt besser gemessen werden
🟦Gatorade bietet eigene Gen-AI-Bottles an (Marketing-Idee)
🟥AI Agents all the way
🟥🟦Möglich, dass wir kulturell als Europa einfach zu langsam sind
🟥Malaysia wird langsam zum neuen Data-Hub
🟦🟩AI-Act-Compliance wird messbar
Das war’s für heute, bis zum nächsten Mal🤖
Ben