🟥🟦🟩KI mit IQ 120+
GTP-4's Nachfolger, Jobverlust dank Unverständnis, KI-Zivilisation uvm.
Folge 2 meiner “seltener aber dafür noch kondensierter” Newsletter-Ausgabe, dieses Mal ist ggf. grundlegendes passiert! Legen wir los:
Highlight / in eigener Sache:
Ich bekomme manchmal die Frage, was genau “bereinigte” oder “neutralisierte” Datensätze genau sein sollen. Hier ist ein aktuelles und (technisch) schönes Beispiel als Antwort.
Legende für die folgende Beschriftung:
🟥Schlüsselwissen,
🟦Anleitungen / Strategien und
🟩Werkzeugen
Allgemein
🟦🟩Die erste KI-Simulation einer kompletten Gesellschaft
🟩Vorhersage: In 5 Jahren sind humanoide Roboter + Kleidung nicht mehr von Menschen unterscheidbar (außer am Gesicht ;) - Das ist der heutige Stand
🟦Drohnen können auf dem Schlachtfeld auch zum guten eingesetzt werden - Minenerkennung
🟦Das Bildungssystem ist (nicht wird, ist!) durch KI offiziell einmal komplett durch den Mixer gejagt - jetzt ist die Frage: Was machen wir daraus?
🟩Videospiele müssen bald vielleicht nicht mehr programmiert werden, KI generiert sie live
🟦🟩Gute Einstiegsübersicht über KI x Medizin samt Beispielen und konkreten Fällen:
🟩GPT-4’s Nachfolger “Orion” kommt vielleicht noch dieses Jahr und soll wohl doch signifikant besser sein - ziehen wir uns lieber warm an
🟥Aktuelle Kontextfenstergröße: ~ 128.000 Token. Morgige Größe: 100.000.000 Token. Wie gesagt, KI wird an allen Ecken und Enden besser und das massiv.
🟩Autonome Fahrzeuge beginnen die Schwelle zu überschreiten, in der Breite sicherer zu sein als menschliche Fahrer
🟥Gute Visualisierung von Scaling Laws und Optimierung hintenan:
🟩Computercluster, z.B. zum KI-Training werden immer gigantischer
🟩Alternativarchitekturen zum Transformer, der Basis für die aktuelle KI-Explosion werden immer besser; Beispiel Jamba
🟥Die Gewinner des ersten KI-Filmfestivals
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Für Endanwender
🟩Spotter: YouTube-Content lässt sich nahezu automatisieren mit diesem Werkzeug wie es scheint
🟦🟩8-Jährige programmiert in 3 Minuten eigenen Harry Potter-Chatbot mit KI - Das entscheidende Tool dahinter, Cursor, sorgt gerade für viel Aufregung im Coder-Space wie dieses Beispiel oder dieses zeigt
🟦Zeitraffer per KI-Video
🟩Claude kann jetzt LaTeX (eine elegante Lösung um LLMs mit Mathematik umgehen zu lassen)
🟩Allein binnen des letzten Jahres sind die Preise für Tokens um ~ 80% gesunken:
🟩Und an Speed nehmen die aktuellen Hardware-Lösungen auch deutlich zu - aktuellsten Beispiel: SambaNova
🟦Eine der besten Fallstudien und meine persönliche Orientierung für mein unternehmerisches Vorgehen im KI-Zeitalter:
🟩Erinnert sich noch jemand an Devin? Das Tool konnte angeblich 10% - 20% aller Code-Probleme selbstständig lösen. Cosines Genie behauptet nun 30% zu können. Ich bin da sehr skeptisch, weil hier etwa jeder zweite Anbieter Schlangenöl anbietet, aber ich sehe keinen prinzipiellen Gegengrund. Ich hab’s Anfang des Jahres gesagt, sobald wir bei ~ 80% angelangt sind, haben wir eine komplette Software-Revolution vor uns. Bei der aktuellen Geschwindigkeit also in ~ einem Jahr (?). Siehe dazu auch die neue Replit-Demo und/oder Cursor, ein KI-Code-Tool, welches im “Untergrund” gerade heiß diskutiert wird. Und/oder Melty, wieder etwas anders aber auch spannend! Same mit Glide, welches komplette No-Code-AI-Apps verspricht. You get the picture ;) (∑= Die Richtung stimmt sehr deutlich!)
🟦🟩Eines der besten Mini-Features in KI (konket Claude) dieses Jahr:
🟩Instantane Antworten auf tendenziell extrem komplexe Fragen rücken immer näher dank den ersten dezidierten KI-Chips, die es nun endlich in die Produktion schaffen
🟦Wieder jemand, der seinen Job verliert, weil er Gen AI nicht verstanden hat; diesmal ein Marketer für Filme
🟦Einer der ersten sinnvolleren Wege, finally Geld mit eigenen GPTs zu verdienen (Nicht von OpenAI direkt)
🟥🟦🟩KI ist jetzt messbar schlauer als die meisten Menschen in den meisten Feldern (und wird das wohl auch noch deutlich weiter). (GPT-o1 richtig zu verstehen ist wirklich keine ganz leichte Aufgabe, vielleicht mache ich einen eigenen Post nur dazu):
Spezifischeres Beispiel gefällig? Nehmen wir die Medizin:
Mehr? Here we go (vor allem GPQA ist krass, der Test ist effektiv “ungooglebar”):
Für Entscheider
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🟦Eine der besten Möglichkeiten, sich auf einen Blick ein intuitives Gefühl für KI-Marktdynamiken abseits von Hype usw. zu verschaffen:
🟦KI kommt messbar nachhaltiger bei den Entscheidern an (so viel zu “der Hype geht vorüber”)
🟥🟦KI ist kein Hype denn es wird Geld verdient, kondensiert in 4 Grafiken
🟦KI baut eigenen Pizza-Flavour, der bis heute ein Hit ist
🟥🟦Klarna bietet zum zweiten Mal in Folge eine exzellente Anleitung zum optimalen Einbau von KI im Unternehmen
🟦Argentinien versucht es mal wieder mit Verbrechens-Vorhersage via KI (was wahrscheinlich auch dieses Mal wieder sehr schlecht ausgehen wird)
🟥🟦🟩Wir sind ggf. ~ 6 Monate von eigenen, automatisierten Unternehmen für jeden KI-Verständigen unterwegs. Beispiel? An ähnlichen Dingen wie diesem Beispiel schraube ich aktuell selbst nebenher rum. (Anderes, wildes Beispiel oder dieses)
🟥Wo geopolitische KI-Macht ist, entscheiden die aktuellen GPU-Standorte:
Das war’s für heute, bis zum nächsten Mal 🤖
Ben