🟥🟦🟩Dieses Business ist heute nur noch ein Prompt
Mein neues Buch, 1-Person-1bn$-Leaderboard, Blueprint wie man KI-Unternehmen baut / führt, uvm.
Howdy! Die letzten Tage waren relativ entspannt im KI-Space, umso mehr jedoch gibt es von mir aktuell!
Daher und ohne lange Umwege: Ab geht’s! ⬇️
Highlight / in eigener Sache:
Wie im letzten Newsletter angesprochen, habe ich ein Buch geschrieben. Dieses:
In besagtes Buch habe ich u.a.:
Die Einschätzung eines Wirtschaftsenators
Input vom Managing Director Enterprise von Cisco
Des Chefs der Bundesagentur für Sprunginnovationen
Des CEO vom DFKI, der mMn. fähigsten Adresse für angewandte KI nah an der Tech selbst in DE
Vom bekanntesten Rechtsanwalt Deutschlands, Christian Solmecke zum AI Act
Der CIO von E.ON
Einer Angel Investorin
Einer Professorin und Mediengruppen-Vorständin
Eine Einordnung zu KI-basierten Geschäftsmodellen, die, soweit ich das sagen kann, bisher weltweit nicht existiert (ich habe auch allein dafür einen Monat lang wissenschaftliche Paper gelesen :D)
Anleitungen, Ressourcen, Einordnungen, Orientierungspunkte, Strategien, Taktiken, Werkzeuge und so vieles mehr gepackt…
… So das dieses Buch am Ende das Buch ist, was mir bisher gefehlt hat und welches ich mir auf jedem Schreibtisch KI-interessierter Entscheider in Deutschland wünsche. Ob es gut genug dafür ist, müssen diese entscheiden. Mein bestes habe ich da hineingegeben :)
In kurz: Ich hab in dieses Buch das meiner Meinung nach wichtigste geschrieben, was Entscheider im KI-Zeitalter wissen sollten. Mehr dazu in folgenden Newslettern, auf LinkedIn und ggf. auch YouTube. Hier so oder so als erstes ^^
Besagtes Buch erscheint planmäßig am 15.09. und ist bereits vorbestellbar auf u.a.:
Meinem Verlag, Springer Gabler (dem größten Wissenschaftsverlag der Welt :)
und vielen anderen, kleineren aus dem ganzen DACH-Raum (dazu einfach “Der KI Schlüssel für Unternehmen” googlen, die finden sich alle über kurz oder lang)
(falls du dich fragst, warum auf jeder Plattform leicht andere Daten stehen: das lässt sich bei so “großen” Büchern leider nicht vermeiden, da viel Automation im Hintergrund läuft, die leider nicht immer aktuell ist)
Für alle, die sich das Buch bis zum 25.09.2025 kaufen und sich mit einem Kaufbeleg, z.B. via Selfie mit dem Buch, bei mir melden, schmeiße ich eine kostenlose Frag-mich-alles-Runde via Webinar zum Buch. Details, sobald ich die Intensität davon einschätzen kann. Falls du Fragen dazu hast: Das ist deine Chance :)
Nun aber genug von mir zunächst, kommen wir zum KI-Geschehen:
Legende für die folgende Beschriftung:
🟥Schlüsselwissen,
🟦Anleitungen / Strategien und
🟩Werkzeugen
Allgemein
🟥Reasoning-Systeme sind an der Grenze Mathematik besser als jeder Mensch jemals lösen zu können
🟥LLMs stellen unsere Begriffe von Realität, Autorschaft, Sinn in Texten insgesamt fundamental in Frage - Spannend hier aufbereitet und ausgeführt
🟥Warum KI auch weiterentwickelt wird, selbst wenn alle aktuell funktionierenden Ansätze aufgeben (wonach es absolut 0 aussieht) #537 - Alternative Vektor-Architektur:
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Für Endanwender
🟦🟩Guter Guide um DeepResearch-Funktionen aktueller KI-Tools optimal einzusetzen (#4 ist, z.B. im KI-Kontext nahezu sicher hilfreich):
🟦🟩Der vermutlich kompakteste, pragmatische Guide um mit Reasoning-Modellen optimal umzugehen:
🟥100% agree, einer der nächsten großen Anwendungs-Durchbrüche im KI-Space wird mit einer KI-nativen, grafischen Oberfläche kommen:
🟦🟩Ausgeweitet von UI auf UX ist eine spannende Idee von LangChain die der so genannten “Ambient Agents”:
When using ChatGPT (or any other chatbot), they rely on you to initiate the conversation. The agent is kicked off by the human sending a message.
This is great for some use cases, but also severely limiting for others. It requires the user to go into the chat interface and send a message every time they want the agent to do work. There is a lot of overhead in having the agent start work.
An additional limitation is you can only have one conversation at a time. This makes it hard for us humans to scale ourselves - an agent can only be doing one thing for us at a time.
If we think about a UX paradigm that allows us to overcome these limitations, it should exhibit two key characteristics:
It should not (solely) be triggered by human messages
It should allow for multiple agents running simultaneously
The characteristics define what we call ambient agents.
🟦🟩Kann ich ebenfalls aus erster Hand bestätigen: Reliable (Multi)Agenten-Frameworks sind momentan alles andere als trivial:
🟦🟩… Während sie aber sehr lohnenswert im Einsatz sind (auch wenn sie sich wirklich durch Tokens brennen können wie wahnsinnig und damit teuer sind) (ich folge z.B. dem Zivilisationsargument “For instance, although individual humans have become more intelligent in the last 100,000 years, human societies have become exponentially more capable in the information age because of our collective intelligence and ability to coordinate. Even generally-intelligent agents face limits when operating as individuals; groups of agents can accomplish far more.”):
🟦… Hier auch direkt ein schönes Beispiel samt Gedanken ob des why hinter den Entscheidungen eines Agentensystems, hier aus der Bildung:
🟦How to get rich, fast:
Baue das Start-Up, welches die Daten für KI-Unternehmen liefert
Zieh dich aus diesem zurück (Behalte aber Anteile)
Besagtes Start-Up wird für 14 Milliarden (anteilig) eingekauft
$$$
Easy oder? Jetzt du!
🟩Wenn du deine Milliarden dann verdient hast, findest du dich vll in diesem Leaderboard wieder, welches ~ Einzelpersonen + KI-Umsätze trackt (road to 1Person-1bn-Company)
🟦Einer der besseren KI-Video-Produzenten, gut als Orientierung geeignet
Für Entscheider
🟦Gutes Beispiel, wie sich ehemals komplexe Geschäftsmodelle heute schlicht mit einem richtigen Prompt abbilden lassen
🟦Wie KI-Unternehmen agieren: Einzelpersonen bauen binnen Wochen bis Monaten komplett neue Tools innerhalb einer Suite. Willkommen in der Zukunft! (anderes Beispiel: 3kk Umsatz binnen 48h mit einem KI-gebauten Tool)
🟦KI-Systeme wie Agenten können bei Systemic Reviews im Medizinbereich massiv helfen
🟥Extrem wichtig für praktische KI-Sicherheit:
Das war’s für heute, bis nächstes Mal 🤖
Ben