🟥🟦🟩Die beste Fallstudie zu KI-Auswirkungen
Bester Prompt-Guide bis jetzt, OpenAI-Magie, Klarna zeigt die nahe Zukunft uvm.
Die letzten Tage ist der KI-Space wieder mit Warp-Speed unterwegs gewesen. Hier wir immer meine Perspektive was davon in 3-5 Jahren relevant bleiben wird:
Highlight / in eigener Sache:
Ich hab euch gefragt, ihr habt geantwortet - Hier mein persönlicher Umgang und meine Leitprinzipien rund um KI in Privat- und Geschäftsleben im Podcast:
Mehr:
Legende für die folgende Beschriftung:
🟥Schlüsselwissen,
🟦Anleitungen / Strategien und
🟩Werkzeugen
Allgemein
🟥🟦Dieses Meme fasst die aktuelle Entwicklungsrichtung von KI erschreckend gut zusammen:
🟦🟩 Elefanten sprechen sich mit Vornamen an - das und mehr finden wir dank KI über das Tierreich heraus
🟥🟦Ich sehe große Teile dieses lesenswerten Berichts als falsch bis bereits heute veraltet an, dennoch birgt er einige Frameworks, die sehr spannend sind - Zumindest zum Überfliegen und partiellen Vertiefen sehr geeignet! Zum Beispiel ist diese Grafik, wenn auch sie aussieht wie direkt aus einem Kindergeburtstag entsprungen, als Übersicht sehr aufschlussreich wie ich finde:
🟥…Im gleichen Zuge muss man natürlich aber auch sagen, dass die Kosten pro neuer Modelgeneration ebenfalls exponentiell zunehmen:
🟥… Aber eben auch die Umsätze, hier vom Flaggschiff OpenAI:
🟥🟩So beeindruckend das ganze Feld und seine Entwicklung auch immer wieder ist: KI kann manchmal bis heute bei den einfachsten Sachen versagen
🟩Der erste Film, der sich selbst immer wieder umschreibt
🟩Ähnlich wie bei neurosymbolischen KI-Systemen vereinen auch TransNAR-KIs verschiedene Architekturen um reine LLMs zu schlagen - meiner Meinung nach eine der wichtigsten Entwicklungen für wirklich gute KI-Systeme in der Zukunft:
🟥Sollte man Halluzinationen besser Bullshit nennen? (Ich denke diese These hat bestenfalls heute Bestand, spätestens sobald KI-Systeme wirkliche Weltmodelle, bzw. Abbilder dieser kreieren, egal ob multimodal oder nicht, ist das Quark)
🟦🟩Potentieller “Huge if true” Moment: LLMs komplett ohne Matrix-Multiplikation?!
🟦Anderer potentieller “Huge if true” Moment: Es gibt vielleicht doch eine einfache Möglichkeit, aus dem unendlichen Heuballen von LLM-Datensätzen herauszufinden, ob eigene Daten ins Training geflossen sind (Das Problem nahezu aller Künstler, Autoren etc. aktuell)
🟦Nicht ganz sicher, ob dass stimmt, aber wenn, wäre es eine sehr lustige Geschichte (Wie Microsoft und OpenAI zusammengekommen sind)
🟥Sollten synthetische Daten, dateneffizientere Ansätze etc. nicht klappen, steht dem KI-Fortschritt ggf. die berüchtigte “Data-Wall” bevor; Der Punkt, an dem wir einfach keine hochqualitativen neuen Trainingsdaten mehr haben und uns damit der “Treibstoff” für bessere KIs ausgeht:
Du möchtest mehr KI-News wie diese wöchentlich bequem in dein Mail-Postfach? Dann ⬇️⬇️⬇️
Für Endanwender
🟥Influencer sind offiziell angezählt, die erste “Miss AI” Wahl hat stattgefunden
🟥Gutes “BS-Knife” für Schlüsselbegriffe:
🟦🟩So langsam sieht KI wirklich aus wie Magie an manchen Stellen
🟩Kostenloses Text-to-Video in okay-isher Qualität kannst du hier austesten - Kann im Bestfall grob sogar so oder so ähnlich aussehen
🟦Der beste Prompt-Guide by a lot, den ich bis jetzt gesehen habe: “Generative KI wird nicht programmiert, sondern überredet”:
🟦Die ersten tödlich erkrankten Menschen bauen KI-Abbilder von sich selbst als Andenken an Sie für Ihre Liebsten und Hinterbliebenen (Z.B. mit diesem Anbieter)
🟦KI kann auch beim Renovieren helfen
🟩Open Source Alternative zur Antwortmaschine Perplexity: Perplexica
🟩Neues Open-Source LLM, oftmals sogar noch besser als Llama 3, dafür aber vom chinesischen Alibaba trainiert: Qwen2 (Ich persönlich misstraue chinesischen Lösungen seit der Verbreitung der Informationswaffe TikTok grundlegend bis ich das Gegenteil gesehen / bewiesen sehe)
🟦🟩Wie OpenAI hier eindrucksvoll zeigt, kommt die richtige Magie erst noch auf uns zu - ab 30:32min wird es richtig spannend
Für Entscheider
Sie sind auf der Suche nach professioneller, exzellenter KI-Betreuung? Melden Sie sich bei mir. Gemeinsam finden wir heraus, wie auch Sie mit KI 60% - 80% an Zeit und Geld sparen können.
🟦Energie wird wahrscheinlich einer der größten Flaschenhälse für KI-Skalierung der nächsten Jahre. Die USA haben dafür vielleicht eine Lösung, die auch als Inspiration für andere Länder dienen kann (?)
🟦🟩Vielleicht kommt autonomes Fahren auch anders, als wir heute denken: Mit autonomen Fahrern hinter dem Lenkrad:
🟦Brasilien versucht mit KI im Rechtsbereich knapp 1% seines Bruttoinlandsproduktes an Kosten in diesem Feld zu senken
🟥🟦Argentinien versucht sich mit besonders laschen KI-Regulationen als globalen KI-Hub zu etablieren
🟦Anleitung, um GPT-2 selbst nachzubauen
🟥🟦Eines der wahrscheinlich wichtigsten Interviews für Entscheider dieses Jahr - Der Klarna-CEO zu seinen KI-Entscheidungen - Hier die mMn wichtigsten Highlights:
Das wichtigste Kriterium für uns ist, dass das System im Durchschnitt weniger Fehler macht als Menschen. Das ist das Ziel, und das haben wir sehr genau beobachtet. Wir stellen sicher, dass die Fehler der KI weniger schwerwiegend und weniger häufig sind.
Wie hat KI Ihren Ansatz bei der Einstellung von Mitarbeitern verändert, wenn überhaupt?
In den letzten sechs Monaten haben wir keine neuen Mitarbeiter mehr eingestellt. Wir schrumpfen als Unternehmen, nicht durch Entlassungen, sondern durch natürliche Fluktuation.
Wir teilen diese Informationen, um der Gesellschaft insgesamt die Frage zu stellen, wie wir diesen massiven Wandel bewältigen werden.
Das war’s für heute, bis nächste Woche 🤖
Ben