🟥🟦🟩Der erste KI-Politiker ist da
Generative Roboter kommen in die Praxis, KI-Coder bekommen neue Tools, KI-Video bricht in den Alltag uvm.
Anleitungen, Tools und beinahe magische Entwicklungen an allen Ecken und Enden: Die letzten Tage hatten es wieder in sich! Legen wir los:
Legende für die folgende Beschriftung:
🟥Schlüsselwissen,
🟦Anleitungen / Strategien und
🟩Werkzeugen
Allgemein
🟥🟦 Ein Jobfeld, das auf absehbare Zeit sicher bleibt: Comedians
🟥Die Auswirkungen der KI-Revolution auf die Gesellschaft in Echtzeit: Der Boykott des ersten KI-geschriebenen Films
🟥Ein signifikanter Betrag an den Kosten für KI-Systeme sind die astronomischen Gehälter der Forscher daran:
🟦🟩Ein möglicher unternehmenspolitischer Ausweg aus der Datenfalle?
🟩Again, LLMs + x = Nahezu unendliches Potential - Heute: LLMs + MCTS
🟩GPT-4 besteht den moralischen Turing-Test
🟦Ein weiterer Ansatz, Halluzinationen zu reduzieren: Semantische Entropie (vor allem für “high-stake-cases”)
🟥🟦🟩KI hilft ungleich mehr Medizin aus der Natur zu gewinnen
🟩KI-Drive-Throughs lassen noch immer auf sich warten
🟥🟩Der erste KI-Politiker ist da (So nahe wie wir dem aktuell kommen, wird in den nächsten Jahren sicher noch mehr)
🟥Ich habe das Gefühl, das Puzzle “Reasoning” rund um AI wird um immer mehr Stücke erweitert - Diesmal: Transzendenz. Da Reasoning wahrscheinlich der zentrale Schlüssel zu AGI ist, lohnt es sich da auch, näher hinzuschauen. Deshalb nehme ich das hier immer mit auf.
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Für Endanwender
🟩Das nächstbeste KI-Videotool zu Sora steht wohl kurz vor Release: Runway Gen 3
🟩Neues ein wenig besseres Tool als GPT: Claude 3.5 (Ist dieses mal sogar relativ deutlich besser aber für mich ist in der GPT-4-Klasse immer GPT-4 mein persönlicher Standard)
🟦Ein weiteres exzellentes Beispiel für einen Systemprompt, ready to copy-paste:
1. NEVER mention that you're an AI.
2. Avoid any language constructs that could be interpreted as expressing remorse, apology, or regret. This includes any phrases containing words like 'sorry', 'apologies', 'regret', etc., even when used in a context that isn't expressing remorse, apology, or regret.
3. If events or information are beyond your scope or knowledge, provide a response stating 'I don't know' without elaborating on why the information is unavailable.
4. Refrain from disclaimers about you not being a professional or expert.
5. Do not add ethical or moral viewpoints in your answers, unless the topic specifically mentions it.
6. Keep responses unique and free of repetition.
7. Never suggest seeking information from elsewhere.
8. Always focus on the key points in my questions to determine my intent.
9. Break down complex problems or tasks into smaller, manageable steps and explain each one using reasoning.
10. Provide multiple perspectives or solutions.
11. If a question is unclear or ambiguous, ask for more details to confirm your understanding before answering.
12. If a mistake is made in a previous response, recognize and correct it.
13. Always be VERY CONCISE when i ask you a question. Omit needless words. Vigorous writing is concise. A sentence should contain no unnecessary words, a paragraph no unnecessary sentences, for the same reason that a drawing should have no unnecessary lines and a machine no unnecessary parts.
🟦🟩KI ist kein besserer menschlicher Coder, KI ist ein besserer anderer Coder - Dementsprechend braucht sie auch andere Tools dafür! Sehr spannendes Paper! Dieser Ansatz hilft ggf. signifikant Software endlich größtenteils automatisieren zu können:
🟦Besser lernen mit KI, wieder copy-pasteable:
Pareto Principle: Act as a learning strategist using the 80/20 principle to accelerate learning in [subject or skill]. Identify the 20% of [concepts or activities] that will yield 80% of the results, and provide strategies for focusing on these high-impact areas. Include tips for identifying key areas and maximizing efficiency.
Spaced Repetition: Act as a memory retention expert using the spaced repetition technique and help me design a repetition schedule to learn [subject/topic]. Provide a detailed plan for incorporating this technique into a daily study routine, including recommended tools and scheduling tips.
Interleaving Technique: Act as a study planner and help me design an interleaved study plan for [specific topic]. Mix different subjects and skills within [subject area]. Identify the main subtopics, suggest a weekly schedule, and include strategies for alternating between these subtopics to maximize retention and understanding.
Active Learning: Act as a learning coach to incorporate active learning strategies into studying [subject or topic]. Provide specific examples of activities such as problem-solving, discussion, teaching others, and applying concepts in practical scenarios. Craft questions that encourage critical thinking and application of knowledge to get a deeper understanding of [topic/subject]
Feynman Technique: Act as a learning coach and help me use the Feynman Technique to master [specific topic]. Guide me in breaking down the topic, teaching it simply, identifying gaps, and refining my understanding. Provide an example of applying this technique to a concept within the topic.
🟦Einer der kreativeren Einsätze für KI: Ein LEGO-Roboter, der KI-Bilder nachbaut:
🟦Weiterer kreativer KI-Einsatz: Nie wieder Sachen in der eigenen Wohnung verlieren
🟦🟩Eine potentiell sehr lohnenswerte Chance für Entwickler, die mit cutting-Edge-AI arbeiten wollen
Für Entscheider
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🟥🟦🟩Die ersten generativen Roboter werden ausgeliefert - soweit ich das sagen kann, ist das der schnellste Cycle von Forschung zu Praxistest in der Robotik, den ich seit langem gesehen habe:
🟥🟦Apple bildet all seine Entwickler in KI weiter
🟥🟦Immer noch eines der besten Geschäftsmodelle der aktuellen Zeit meiner Meinung nach: Experten bauen mit KI zusammen Daten für bessere KI - Beispiel Argilla
🟥Ein kleiner Hinweis, wo OpenAI als nächstes hingeht: Schneller, besser, effizienter (Keine große Überraschung aber schön mit Indizien untermauert zu sehen)
🟦EU-Datenschutz wird nicht nur für heimische Akteure zur Bremse, sondern auch für Produktivitätsgewinne durch die führenden Anbieter, hier Apple
🟦Es sind vermutlich nicht die Technologie-Anbieter selbst, welche die Killer-KI-Applikationen bauen - sondern ggf. erneut Apple? (Ich stimme dem konkreten Argument am Case Apple nicht uneingeschränkt zu, dem des Technologie- vs. Lösungsanbieters aber schon weit eher)
Das war’s für heute, bis nächste Woche 🤖
Ben