🟥🟦🟩Das KI-Manhattan-Projekt

Visual-Newsletter Teil1: Simulierte Gruppen, Generierte Spiele zum Mitmachen, National Branding Strategien aus der KI uvm.

Nov. 27, 2024

Ich versuche jetzt mehr visuelle Medien wie Videos, Bilder etc. einzubauen, daher wird diese Episode mehrteilig. Legen wir los mit Teil 1:

Highlight / in eigener Sache:

Auch wenn ich nicht 100% mit Message dahinter (Googleseitig) noch den genauen Methoden übereinstimme, die Kernaussage ist 100% warum wir KI brauchen und jeden dabei gleich mit:

Und, selbe Kerbe, anderer Winkel für Materialwissenschaften, Nanopartikel in virtuellen Laboren, neuen Medizinansätzen (Umsicht dabei walten lassen) oder allgemein:

Mehr dazu auch in diesem spannenden Paper. Und damit ab ins Gewimmel:

Legende für die folgende Beschriftung:

🟥Schlüsselwissen,

🟦Anleitungen / Strategien und

🟩Werkzeugen

Allgemein

🟦🟩Aus einem Bild ein Spiel zu einem Bias… Was KI uns ermöglicht ist gigantisch!

🟦🟩Wir sind an der Schwelle (~85%) davon, ganze Menschengruppen simulieren / nachstellen zu können (z.B.: Ein komplettes Callcenter auf einmal automatisieren. Kein Roll-Out, kein Nichts. Pre-Training, Test, Run. Keine Übergangsphasen mehr nötig im Bestfall):

🟥🟦Scaling Laws (der wichtigste Grund, warum KI aktuell so schnelle Sprünge macht) sind ggf. sogar noch mächtiger und genereller als bisher angenommen

🟥Spannendes Paper zur “Prompt-Sensitivity” verschiedener LLM-Systeme

🟦🟩Text-Watermarking wird niemals funktionieren. Im Schlimmstfall lässt man die KI den so erzeugten Text minimal umschreiben oder fügt selbst ein paar Worte dazu. Seuftz.

🟥Gute Nachrichten für KI-Safety dank der Zusammenarbeit zweier großer Einrichtungen zur Evaluation

🟦KI ist offiziell in der Tiefe der Gesellschaft angekommen. Woran mache ich das fest? Ein 14-Jähriger hat sich vermutlich mindestens stark beeinflusst von einer KI selbst das Leben genommen.

🟥Lösen “Differential Transformers” das Halluzinationsproblem? Vermutlich nicht, aber Microsoft muss ja etwas tun, sonst werfen die Kunden ihm weiter den Copilot um die Ohren (und zu Recht)

🟥Ggf. werden LLMs besser im Zählen, wenn sie nicht mehr Tokenizieren

🟦🟩Lassen sich Halluzinationen ggf. lösen, indem man das LLM einfach nur dazu bringt wirklich das zu sagen, was es antworten möchte?(!)

🟦Einer der ersten Jobs, der durch Computer ausgelöscht wurde: Menschen als Computer

🟥Entwickelt sich das Web von Attention zu Intention?

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Für Endanwender

🟥🟦🟩Wir sind right on track für meine Vorhersage Hollywood-Movies per Mausklick:

🟥🟦🟩KI kann jetzt automatisiert für einen Shoppen. No, really. (Wieder einer dieser kleinen, aber signifikanten Meilensteine in KI-Autonomie) Mehr auch in diesem spannenden Paper:

… Und dann kann es jetzt auch noch schrittweise “denken”

🟦🟩(Richtig geprompted) kann man KI-Texte nun offiziell nicht mehr von menschlichen unterscheiden:

🟦4-Min-Workflow sich eigene, autonome Agenten auf dem Rechner zu installieren

🟩Ein Bild sagt mehr als Tausend Worte - z.B. wenn es ein Lied ist

🟦🟩Oh Hallojulia werden KI-Systeme schneller wenn man Ihnen “einfach nur” die richtige Hardware als Basis gibt (Hier austestbar):

🟩Das erste PC-Spiel aus eigenen Inhalten ist hier - zumindest das erste, das man selbst ohne Umwege testen kann (und noch mehr generative Gaming-Fortschritt)

🟦🟩Wo wir schon bei Spielen sind: Balrog hat entlang von Spielen eine smarte Benchmark für die Leistung von KIs gebaut (und noch ein Fun-Benchmark: Der AI-Hype-Index)

🟥Was ASML für KI Hardware ist, scheint Statsig für KI-Software zu sein - das Unternehmen hinter den Big Playern

🟦Auch wenn man sie täglich weniger braucht, gute Prompt-Bibliothek (Und gute vorkuratierte Vorgehensweise für besseres Prompting)

🟥🟦🟩Autonome Agenten eröffnen völlig neue Sicherheitsrisiken

Für Entscheider

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🟥Beschränkungen machen kreativ: Gilt das auch für den Technologie-Krieg zwischen dem Westen und China?

🟥🟦🟩Generative Robotik ist effektiv marktfähig - die einzige Frage ist die, wann sie massenmarktfähig ist:

🟦Mögliche gute Fragen und Einordnung zum Einsatz von KI auf Unternehmensebene

🟥🟦Die USA werden sehr wahrscheinlich ein eigenes Manhattan-Projekt im Rahmen für KI realisieren (Vor allem Infrastrukturell - spezifisch zum Thema Energienetz - relevant):